1) Deep Learning 의 중요한 요소
1. data
2. model
3. loss
4. algorithm(optimizer)
2) Deep Learning 의 굵직한 사건들
Alexnet - 2012
DQN - 2013
Adam - Optimizer - 2014
Generative Adversal Network - 2015
Residual Networks - 2015
- 깊게 층을 쌓아도 성능이 좋게 나올 수 있게 만들어 준 논문
Transformer - 2017
BERT(fine tuned NLP model) - 2018
BIG Language models - 2019
Self Supervised Learning - 2020
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Neural Network & MLP(Multi Layer Perceptron) (0) | 2023.03.20 |
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