베이즈 통계

• 조건부 확률이 뭡니까??

조건부 확률(Conditional probability)은 어떤 사건이 발생하였을 때, 다른 사건이 발생할 확률을 의미합니다. 즉, 한 사건이 일어난 조건에서 다른 사건이 일어날 확률을 계산하는 것입니다.

 

조건부 확률은 P(A|B) 또는 P(B|A)와 같이 표기하며, 이는 B가 주어졌을 때 A가 일어날 확률 또는 A가 주어졌을 때 B가 일어날 확률을 나타냅니다. 이를 수식으로 나타내면 다음과 같습니다.

 

P(A|B) = P(A∩B) / P(B)

 

여기서 A∩B는 A와 B가 동시에 일어날 확률을 나타냅니다. 즉, 조건부 확률은 B가 일어난 경우에 한정하여 A가 일어날 확률을 계산하는 것입니다.

 

• 베이즈 정리가 뭡니까??

P(A|B) = P(B|A)P(A) / P(B)

 

여기서 P(A)는 사건 A가 일어날 사전 확률(prior probability)을, P(B)는 사건 B가 일어날 전체 확률(total probability)을 나타냅니다. 따라서, 조건부 확률을 이용하여 사건 간의 관계를 추론할 수 있습니다.

 

https://youtu.be/Y4ecU7NkiEI

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• 인과 관계 추론

조건부확률은 좋은 통계적 해석을 제공한다.

 

하지만 인과관계를 추론할 때는 함부로 사용하면 안된다.

 

인과관계??

 

- x 가 y의 원인이다.

인과 관계는 데이터 분포의 변화에 강건한 예측모형을 만들 때 필요하다.

 

이러한 인과 관계를 알아내기 위해서는 중첩요인의 효과를 제거 해야한다.